דאטה זה מעולה, אבל מה עושים כשהוא מגיע מכל כך הרבה מקורות שונים, ובפורמטים שלא מדברים אחד עם השני?

בפרויקט האחרון שלנו עם חברת הסטארטאפ Alvalinks עמדנו מול אתגר טכנולוגי לא פשוט. Alvalinks מספקים פתרון לניטור וידאו בזמן אמת, והטכנולוגיה העמוקה שמנתחת ומחברת את הנתונים היא שלהם — היא ליבת המוצר. מה שהם ביקשו מאיתנו זה דשבורד מלוטש שיחבר בין ערימות הטכנולוגיה המורכבת שלהם לבין מה שהלקוחות שלהם צריכים לראות: מידע שמגיע בזרם אדיר (Time Series), קובצי קונפיגורציה ב-XML ומסדי נתונים קלאסיים (SQL) — והכול למסך אחד ברור שמראה מה קורה עכשיו.

היינו יכולים לצאת למסע פיתוח ארוך ומסורבל, אבל בחרנו בדרך אחרת.

מוצר מינימלי שנותן ערך (MVP)

המטרה הייתה לספק ללקוח יכולת ניטור וביצועים כמה שיותר מהר. לא לחכות למוצר "מושלם", אלא לייצר מוצר שעובד ונותן ערך מיידי.

תקשורת לפני קוד

הפיצוח האמיתי לא קרה רק במקלדת, אלא בשיחות. ניהלנו תקשורת צפופה ויומיומית עם הצוות של Alvalinks כדי לחדד את האתגר, להבין בדיוק אילו מדדים קריטיים להם (כמו Latency ו-Bitrate) ולבנות פתרון מותאם אישית כמו כפפה ליד.

התוצאה? דשבורד מלוטש ואינטואיטיבי שהופך דאטה גולמי ומפוצל לתמונה ברורה שהלקוחות שלהם יכולים לפעול לפיה.

גאים להיות השותפים הטכנולוגיים של חברות שרצות קדימה. אם אתם צריכים עזרה בהצגה ברורה של דאטה מורכב, דברו איתנו.